Kubernetes 智能检测¶
基于智能检测算法，通过定期监控关键指标，如 Pod 总数、Pod 重启次数以及 API Server QPS 等，Kubernetes 智能检测能够及时发现并预测集群中可能出现的问题。这种方法不仅能识别出资源使用的异常波动，还能通过根因分析精确指出问题源头，无论是配置失误、资源不匹配还是请求过多。使 Kubernetes 集群的运维工作更加智能化和自动化。
应用场景¶
对集群的各项性能指标深入洞察，从集群资源、服务资源到 API server 层面提供全方位的监控能力。
检测配置¶
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定义监控器名称；
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选择检测范围：基于集群、命名空间和主机进行筛选，限定检测的数据范围。支持添加一个或多个标签筛选。若不添加筛选，检测所有指标数据。
查看事件¶
监控器会获取最近 10 分钟的检测应用程序服务对象指标信息，识别出现异常情况时，会生成相应的事件，在事件 > 智能监控列表可查看对应异常事件。
事件详情页¶
点击事件，可查看智能监控事件的详情页，包括事件状态、异常发生时间、异常名称、分析报告、告警通知、历史记录和关联事件。
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点击右上角的跳转到监控器，可查看调整智能监控器配置；
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点击右上角的导出按钮，支持选择导出 JSON 文件与导出 PDF 文件，从而获取当前事件所对应的所有关键数据。
分析报告
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异常总结：显示查看当前集群异常 APIServer 节点数分布情况统计。
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异常分析：可查看 APIServer 节点数、API QPS、在处理读请求数量、写请求成功率、在处理写请求数量等信息。