AI 智能监控器¶
AI 智能监控器支持使用自然语言描述监控需求，由 AI 一次生成监控器名称、检测规则和事件内容。生成后，您可以核对并调整配置，再保存为可持续执行的智能监控器。
Prompt 仅用于生成配置。监控器保存后，系统会按已保存的固定规则执行检测，不会在每次检测时重新理解 Prompt；后续算法或规则模板更新，也不会自动替换已保存的规则。
如需将 Prompt 直接作为检测规则，并由 AI 在每次执行时动态查询和分析观测数据，请使用 AI 监控器。
工作原理¶
AI 智能监控器的配置和执行过程如下：
- 使用自然语言描述监控对象、数据范围和异常条件；
- AI 根据 Prompt 同时生成监控器名称、一个或多个检测规则及事件内容；
- 核对生成结果，按需编辑名称和事件内容、调整规则阈值或管理规则状态；
- 保存后，系统按当前生效的固定规则持续执行检测；
- 规则满足触发条件时生成事件，并按关联的告警策略进行处理。
与 AI 监控器的区别¶
| 对比项 | AI 智能监控器 | AI 监控器 |
|---|---|---|
| Prompt 的作用 | 用于生成具体检测规则。 | Prompt 本身作为持续生效的检测规则。 |
| 执行方式 | 保存后按固定的查询条件、算法和阈值执行。 | 每次执行时由 AI 根据 Prompt 查询并分析观测数据。 |
| 检测结果 | 规则满足条件时生成智能监控事件；同一次检测命中的规则会合并形成分析报告。 | 发现有数据证据支持的问题时生成结构化事件报告。 |
| 调整方式 | 修改规则阈值，或修改 Prompt 后重新生成配置。 | 直接修改 Prompt，以调整后续分析目标和判断要求。 |
新建监控器¶
进入监控 > 智能监控，点击新建监控器，选择AI 智能监控器。
1. 描述监控需求¶
在描述监控需求中输入 Prompt，建议包含以下信息：
| 内容 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 监控对象 | 需要监控的环境、服务、主机、应用或集群，并提供对应名称或标签值。 | 生产环境（env:prod）的订单服务（service:order-service） |
| 数据范围 | 需要关注的指标、日志或其他观测数据。 | 请求量、错误率和 P95 响应时间 |
| 异常条件 | 需要识别的异常表现和变化方向。 | 错误率升高、响应时间变慢 |
| 判断要求 | 已知的阈值、持续时间或对比方式。 | 错误率超过 5%，持续 10 分钟 |
以下示例中的服务名、环境、集群名称和阈值仅用于说明，请替换为当前工作空间中的实际值。
例如，监控指定服务：
监控生产环境（
env:prod）的订单服务（service:order-service）。当最近 10 分钟内请求错误率超过 5%，或 P95 响应时间超过 1 秒时，判定为异常；事件内容需要说明命中的指标、当前值和阈值。
监控指定 Kubernetes 集群：
监控生产环境的 Kubernetes 集群（
cluster_name:prod-cluster），范围限定为业务命名空间（namespace:order-prod）。重点关注节点 CPU、内存和磁盘使用率；当任一指标持续 10 分钟超过 85% 时，判定为异常，并在事件内容中说明异常节点、指标值和持续时间。
Prompt 应尽量明确监控对象、范围和异常表现，以减少生成结果与实际需求的偏差。
2. 生成配置¶
点击生成配置。生成过程中可查看进度，也可点击停止生成。
生成成功后，系统会同时回填以下内容：
| 生成内容 | 说明 | 可调整范围 |
|---|---|---|
| 监控器名称 | 根据 Prompt 提炼监控器名称，最多 256 个字符。 | 支持编辑，保存时必填。 |
| 检测规则 | 根据监控目标生成一个或多个上限阈值、下限阈值或突变规则。 | 支持修改阈值，以及删除或恢复规则；其他规则字段只读。 |
| 事件内容 | 规则触发后写入事件并用于告警通知的内容。 | 支持编辑或清空，并沿用现有事件变量能力。 |
生成过程中，Prompt、名称、规则、事件内容和保存操作暂时不可修改。若生成失败、超时或主动停止，已有生成结果和用户修改会保留，可调整 Prompt 后重新生成。
3. 核对检测规则¶
检测规则会展示监控对象、数据范围、检测指标、计算方式、检测窗口、判断方式、阈值、单位和事件等级等信息。突变规则还会展示对比窗口、变化方向和差值方式。
为保证生成规则的结构和语义一致，除阈值外，其他规则字段均为只读。您可以：
- 调整阈值：修改规则的异常触发边界；输入值需要符合页面展示的范围和精度要求；
- 删除规则：将当前不需要的规则移入已删除规则，删除后该规则不参与检测；
- 恢复规则：在已删除规则中恢复规则，恢复后保留原有结构、阈值和顺序。
监控器必须至少保留一条生效规则。当仅剩一条生效规则时，不能继续删除。
4. 配置事件与告警¶
核对或编辑 AI 生成的事件内容，然后按需配置：
完成配置后保存监控器。系统会保存当前 Prompt、名称、事件内容、全部规则及规则状态，并执行当前生效的规则。
修改与重新生成¶
打开已保存的 AI 智能监控器，可直接修改以下内容并保存：
- 监控器名称；
- 事件内容；
- 规则阈值；
- 规则的删除或恢复状态；
- 告警策略、操作权限等公共配置。
如果修改 Prompt，需要点击重新生成，由 AI 重新生成名称、全部检测规则和事件内容。仅修改 Prompt 不会自动改变现有规则，也不能直接保存。
重新生成时请注意：
- 如果名称、事件内容、阈值或规则状态已被手动修改，系统会提示本次重新生成将替换这些内容；
- 重新生成成功后，名称、生效规则、已删除规则和事件内容会整体替换为本次生成结果；
- 重新生成失败、超时或被停止时，当前有效配置和用户修改会继续保留。
管理与追溯¶
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 监控器列表 | 通过监控器类型区分 AI 智能监控器和其他智能监控器，并沿用现有搜索、筛选、启停及操作菜单。 |
| 配置版本 | 已保存的监控器使用保存时的规则快照，不会因 AI 生成策略或内置规则更新而自动变化。 |
| 历史记录 | 可查看名称、Prompt、事件内容、规则结构、阈值和规则状态的变更。历史记录仅用于查看和追溯，不会改变当前配置。 |
| 导入与导出 | 导出内容包含 Prompt、完整规则、规则状态、版本和公共配置；重新导入后按文件中的规则创建监控器，不会自动调用 AI 重新生成。 |
计费说明¶
AI 智能监控器每执行一次检测，会分别产生任务调用和 AI 积分用量：
| 计量项 | 计量规则 |
|---|---|
| 任务调用 | 每执行一次检测，计为 100 次任务调用。 |
| AI 积分 | 按本次 AI 分析实际消耗的 Credits 扣除。 |
任务调用与 Credits 分别统计。
查看事件¶
规则满足触发条件后会生成智能监控事件。可在智能监控器列表中点击查看相关事件，进入事件详情查看事件内容、分析报告、关联视图等信息
同一次检测可能有多条规则同时触发。系统会汇总本次检测中命中的规则，并合并生成一份分析报告，而不是为每条规则分别生成报告。报告会按检测维度展示异常总结，并提供命中规则、监控信号、当前值、判定依据、异常原因及趋势等信息，便于集中判断本次异常。
其他智能监控器¶
主机、日志、应用、用户访问、Kubernetes 和云账单等智能监控器使用固定的内置规则，无需输入 Prompt。新建后可调整规则阈值，并可删除或恢复规则；规则的其他字段为只读。
算法改造前已经创建的存量智能监控器保留原有内容和执行方式，配置页面为只读。即使拥有管理权限，也不能修改其规则或公共配置；需要调整检测逻辑时，请新建监控器。