GCP Bigtable¶
采集 GCP Bigtable 客户端与服务端请求、操作延迟、集群节点、表存储和复制等指标。
配置¶
安装 Func¶
推荐开通 观测云 集成 - 扩展 - 托管版 Func：一切前置条件都自动安装好，请继续脚本安装。
如果自行部署 Func，参考自行部署 Func。
安装脚本¶
- 登录 Func 控制台，点击【脚本市场】，进入 观测云 脚本市场，搜索
integration_gcp_bigtable。 - 点击【安装】后，输入相应的参数：账户文件名、Target Principal、账号名。
- 点击【部署启动脚本】，系统会自动创建
Startup脚本集，并自动配置相应的启动脚本。 - 开启后可以在「管理 / 自动触发配置」中看到对应的自动触发配置。点击【执行】可立即执行一次，稍等片刻后可查看执行任务记录及日志。
验证¶
- 在「管理 / 自动触发配置」确认对应任务已存在，并通过任务记录及日志检查是否有异常。
- 在 观测云「基础设施 / 自定义」中查看是否存在对应资产信息。
- 在 观测云「指标」中查看是否存在
gcp_bigtable指标集及对应监控数据。
指标¶
GCP Bigtable 指标在 gcp_bigtable 指标集下，原始指标来自 Cloud Monitoring 的 bigtable.googleapis.com/ 命名空间。以下是部分核心指标说明，完整指标类型可参考 Google Cloud Bigtable 指标。
| 指标 | 原始指标 | 描述信息 | 单位 |
|---|---|---|---|
| backup_bytes_used | backup/bytes_used |
备份使用的存储空间 | Bytes |
| client_attempt_latencies | client/attempt_latencies |
客户端观察到的单次 RPC 尝试延迟 | ms |
| client_connectivity_error_count | client/connectivity_error_count |
无法连接到 Google 网络的请求数 | Count |
| client_operation_latencies | client/operation_latencies |
Bigtable 操作的端到端延迟 | ms |
| client_retry_count | client/retry_count |
客户端重试次数 | Count |
| client_server_latencies | client/server_latencies |
Google 前端处理 RPC 的服务端延迟 | ms |
| cluster_autoscaling_max_node_count | cluster/autoscaling/max_node_count |
自动扩缩集群的最大节点数 | Count |
| cluster_autoscaling_min_node_count | cluster/autoscaling/min_node_count |
自动扩缩集群的最小节点数 | Count |
| cluster_cpu_load | cluster/cpu_load |
集群节点的 CPU 负载 | Ratio |
| cluster_node_count | cluster/node_count |
集群节点数量 | Count |
| server_latencies | server/latencies |
Bigtable 服务端请求延迟 | ms |
| server_received_bytes_count | server/received_bytes_count |
服务端接收的请求字节数 | Bytes |
| server_request_count | server/request_count |
服务端请求数 | Count |
| server_returned_rows_count | server/returned_rows_count |
服务端返回的行数 | Count |
| server_sent_bytes_count | server/sent_bytes_count |
服务端发送的响应字节数 | Bytes |
| table_bytes_used | table/bytes_used |
表中存储的压缩数据量 | Bytes |
| table_change_stream_log_used_bytes | table/change_stream_log_used_bytes |
Change Stream 日志使用的存储空间 | Bytes |