独立计算节点服务¶
独立计算节点服务是观测云为高性能与高稳定性场景提供的专属算力解决方案。相比默认的共享计算池模式,独立计算节点为单一租户提供物理隔离的计算资源,用于承载日志、指标、链路等数据的查询与分析任务,满足生产级核心业务场景的可观测需求。
核心机制差异¶
在默认版本中,观测云采用共享计算池架构,所有租户的查询请求经过统一的公共 Query Queue 进行调度,并通过租户级并发控制保障整体系统稳定性。这意味着:
- 租户查询并发存在平台级上限,高峰期可能产生排队等待
- 大规模或复杂查询任务(如跨长时间范围聚合)的并发会受到限制
- OpenAPI 高频调用场景下可能触发 429 限流
独立计算节点通过租户级资源隔离机制彻底解决上述限制:
| 能力维度 | 默认共享计算池 | 独立计算节点 |
|---|---|---|
| 资源隔离 | 无(多租户共享) | 有(单租户独享 Query Group) |
| 队列机制 | 经过公共 Query Queue 统一调度 | 不经过公共 Queue,独立调度 |
| 并发控制 | 平台统一限制 | 按租户维度的并发限制单独控制 |
| 查询费用 | 免费 | 按资源配置计费 |
| 适用场景 | 常规监控分析 | OpenAPI 高频调用、Agent 自动化、大规模数据计算 |
适用场景¶
独立计算节点特别适用于以下对查询稳定性与并发能力要求较高的场景:
1. 高频 OpenAPI 调用
程序自动化查询、定时任务拉取数据、CI/CD 集成分析等高频 API 调用场景,避免触发共享池的并发限制。
2. 多团队并行分析
多团队同时通过控制台进行数据探索、故障排查,需要高查询并发支持。
3. SRE / 运维自动化
Agent 自动触发查询、异常分析、决策执行(如自动扩缩容判断)。
4. 安全与合规分析
大规模日志检索与关联分析,涉及 TB 级数据的多维度聚合计算。
5. FinOps 成本分析
跨维度、多周期的数据聚合计算,需要稳定的计算性能保障。
6. AI / Agent 驱动系统
将观测数据作为 AI 或业务系统的实时输入,要求毫秒级稳定响应。
核心能力¶
1. 专属算力隔离
为单一租户分配独立的计算资源组(Query Group),避免与其他租户竞争资源,确保性能稳定。
2. 更高查询并发
支持显著提升的查询并发数,满足多用户、多系统同时访问的需求,具体上限按节点配置独立计算。
3. 大查询能力增强
针对大时间范围、高数据量、复杂聚合的查询进行优化,显著提升执行效率,降低超时风险。
4. 稳定的查询性能
在高负载场景下依然保持稳定的响应时间,消除因共享池整体负载波动导致的性能抖动。
5. 面向 AI / Agent 的支撑能力
为自动化分析、智能运维(SRE Agent)、安全分析、FinOps 等场景提供可靠的数据查询基础设施,保障 API 调用成功率与响应延迟。
部署与扩展¶
独立计算节点支持按需配置与平滑扩展:
- 支持根据业务规模配置不同规格的计算资源(CPU / 内存 / 并发数)
- 支持后续按需扩容(横向增加节点数或纵向提升单节点规格)
- 与现有观测云数据体系无缝集成,无需修改数据采集配置
开通方式¶
独立计算节点服务需单独申请开通,按资源配置计费。如您希望提升查询性能或评估适配方案,请联系您的客户经理,我们将根据您的业务规模与使用场景提供定制化配置建议。
注意
独立计算节点的查询并发限制独立于共享计算池,开通后通过 OpenAPI 发起的高频查询请求将不再受公共 Query Queue 影响,但仍需遵守独立节点自身的租户级并发配置。