エラー追跡¶

エラー追跡エクスプローラーは、アプリケーションパフォーマンスモニタリング（APM）のエラーデータを集中的に分析します。これにより、次のことが可能です。

• エラー履歴のトレンドを確認: トップリストや時系列グラフなどのチャートを使用して、特定のエラータイプや発生源の時間経過に伴う頻度変化のカーブを観察できます。

• エラー分布の分析: サービスエラー率、リソースエンドポイントエラー率など、頻度の高いエラー発生源をすばやく特定できます。

• 類似エラーの集約: 同じ例外スタックまたは類似したエラー特性を持つエラーリクエストを自動的に分類し、個々のトレースを繰り返し確認する必要がなくなります。

• ......

データ表示¶

エラー追跡エクスプローラーは、リストとチャートの形式で、さまざまな専門的な分析ビューを提供します。

リスト¶

選択中のワークスペース範囲内の APM エラーの詳細レコードと集計結果を表示します。発生時刻、エラータイプ、エラーメッセージ、関連するサービスやリソースなどが含まれます。デフォルトでは現在のワークスペースをクエリ対象としますが、上部の「ワークスペース」セレクターを使用して、同じサイト内の複数の権限を持つワークスペースをクエリすることもできます。権限と読み取り専用のルールについては、ワークスペース間クエリの説明を参照してください。

リストモードでは、次の 2 つの分析モードが提供されます。

• すべてのエラー

• パターン

すべてのエラー¶

エラー（status=error）としてマークされ、エラータイプ（error_type）を含むすべての Span を記録し、条件に一致するすべてのエラーレコードを表示します。

データ詳細¶

エラー追跡エクスプローラーで任意のエラーをクリックすると、そのトレース詳細を表示できます。サービス、エラータイプ、内容、分布図、詳細、トレース詳細、拡張属性、および関連するログ、ホスト、ネットワークなどの情報が含まれます。

ワークスペース間クエリの結果からエラーレコードを開く場合、詳細と関連クエリには、そのレコードの発生元ワークスペースが使用されます。

Obsy Copilot エラー分析¶

Guanceは、エラーデータをワンクリックで解析する機能を提供します。大規模言語モデル（LLM）を利用してデータ内の重要な情報を自動的に抽出し、オンライン検索エンジンと運用保守ナレッジベースを組み合わせることで、考えられる障害原因をすばやく分析し、初期の解決策を提供します。

1. データを 1 件クリックして、詳細ページを展開します。
2. 右上隅の「Obsy Copilot エラー分析」をクリックします。
3. 異常分析が自動的に開始されます。

トレースを表示¶

詳細ページで右上隅の「トレースを表示」ボタンをクリックすると、このエラーに関連する完全な呼び出しトレースが新しいタブで表示されます。

データエクスポート¶

「エクスポート」ボタンをクリックすると、現在のトレース詳細を JSON ファイルとしてエクスポートできます。

パターン¶

類似したエラーを自動的にグループ化して頻出パターンを特定し、選択した時間範囲内の上位 10,000 件のエラー Span 情報を表示します。クラスタリングフィールドに基づいてエラートレースデータの類似度を計算し、共通パターンを抽出することで、異常なトレースをすばやく発見し、問題を特定するのに役立ちます。

デフォルトでは error_message フィールドに基づいて集約します。クラスタリングフィールドはカスタマイズして入力でき、最大 3 つまで入力できます。

パターン詳細¶

パターンのリストで任意のエラーをクリックすると、関連するすべてのトレースを表示できます。

関連トレースのページでは、ドキュメント数を昇順/降順で並べ替えることができます（デフォルトは降順）。

関連トレースのデータをもう一度クリックすると、詳細ページに入ることができます。次の操作が可能です。

• エラーが発生したホストとサービス、エラー分布などの情報を確認できます。
• 詳細ページ右上隅の アイコンをクリックすると、現在のデータをエクスポートできます。
• 現在のエラー詳細に対して AI インテリジェント分析 を実行できます。
• クリックして、現在のエラー詳細に関連するトレースにジャンプします。

チャート¶

count、last、first、count_distinct の演算モードに基づいて、チャート形式で by 条件下のデータをフィルタリングします。次のチャートが含まれており、必要に応じて選択できます。

• トップリスト
• 時系列グラフ
• 円グラフ
• トレーマップ
• グループ化テーブル