エラー追跡¶
エラー追跡エクスプローラーは、アプリケーションパフォーマンスモニタリング(APM)のエラーデータを集中的に分析します。これにより、次のことが可能です。
- エラーの履歴傾向を確認:トップリストや時系列グラフなどのチャートを通じて、特定のエラータイプやソースの時間経過に伴う発生頻度の変化曲線を観察します。
- エラーの分布を分析:高頻度のエラーソース(サービスのエラー率、リソースエンドポイントのエラー率など)を迅速に特定します。
- 類似エラーを集約:同一の例外スタックまたは類似のエラー特性を持つエラーリクエストを自動的にグループ化し、個別のトレースを繰り返し確認する手間を省きます。
- その他……
データ表示¶
エラー追跡エクスプローラーは、リストとチャートの形式で、複数の専門的な分析ビューを提供します。
リスト¶
現在のワークスペース内の APM エラーの詳細レコードと集約結果を表示します。発生時刻、エラータイプ、エラーメッセージ、関連サービスやリソースなどが含まれます。
リストモードでは、次の 2 つの分析モードを提供します。
すべてのエラー¶
エラー(status=error)とマークされ、かつエラータイプ(error_type)を含むすべてのスパンを記録し、条件に一致するすべてのエラーレコードを表示します。
データ詳細¶
エラー追跡エクスプローラーで任意のエラーをクリックすると、そのトレースの詳細を表示できます。サービス、エラータイプ、内容、分布図、詳細、トレースの詳細、拡張属性、および関連するログ、ホスト、ネットワークなどの情報が含まれます。
Obsy Copilot エラー分析¶
Guance は、ワンクリックでエラーデータを解析する機能を提供します。大規模言語モデルを活用してデータから重要な情報を自動抽出し、オンライン検索エンジンや運用保守ナレッジベースと組み合わせることで、障害の原因を迅速に分析し、暫定的な解決策を提供します。
- 単一のデータをクリックして詳細ページを展開します。
- 右上の「Obsy Copilot エラー分析」をクリックします。
- 異常分析が自動的に開始されます。
トレースを表示¶
詳細ページで右上の「トレースを表示」ボタンをクリックすると、システムは新しいタブでこのエラーに関連する完全な呼び出しトレースを表示します。
データのエクスポート¶
「エクスポート」ボタンをクリックすると、現在のトレース詳細を JSON ファイルとしてエクスポートできます。
パターン分析¶
類似エラーを自動的にグループ化し、高頻度パターンを特定します。選択した時間範囲内の上位 10,000 件のエラースパン情報を表示します。クラスタリングフィールドに基づいてエラートレースデータの類似度を計算し、共通パターンを抽出して、異常トレースを迅速に発見し問題を特定するのに役立ちます。
デフォルトでは error_message フィールドに基づいて集約されます。クラスタリングフィールドはカスタム設定可能で、最大 3 つのフィールドを入力できます。
パターン分析の詳細¶
パターン分析リストで任意のエラーをクリックすると、関連するすべてのトレースを表示できます。
関連トレースページでは、ドキュメント数を昇順または降順で並べ替えることができます(デフォルトは降順)。
関連トレースのデータを再度クリックすると、詳細ページに移動できます。次の操作が可能です。
- エラーが発生したホストとサービス、エラーの分布などの情報を表示します。
- 詳細ページ右上の アイコンをクリックすると、現在のデータをエクスポートできます。
- 現在のエラー詳細に対して AI 分析 を実行します。
- 現在のエラー詳細の関連トレースにジャンプします。
チャート¶
count、last、first、count_distinct 演算モードに基づき、by 条件でデータをフィルタリングしてチャート形式で表示します。次のチャートから選択できます。
- トップリスト
- 時系列グラフ
- 円グラフ
- ツリーマップ
- グループテーブル






