コンテンツにスキップ

エラー追跡


エラー追跡エクスプローラーは、アプリケーションパフォーマンスモニタリング(APM)のエラーデータを集中的に分析します。これにより、次のことが可能です。

  • エラーの履歴傾向を確認:トップリストや時系列グラフなどのチャートを通じて、特定のエラータイプやソースの時間経過に伴う発生頻度の変化曲線を観察します。
  • エラーの分布を分析:高頻度のエラーソース(サービスのエラー率、リソースエンドポイントのエラー率など)を迅速に特定します。
  • 類似エラーを集約:同一の例外スタックまたは類似のエラー特性を持つエラーリクエストを自動的にグループ化し、個別のトレースを繰り返し確認する手間を省きます。
  • その他……

データ表示

エラー追跡エクスプローラーは、リストとチャートの形式で、複数の専門的な分析ビューを提供します。

リスト

現在のワークスペース内の APM エラーの詳細レコードと集約結果を表示します。発生時刻、エラータイプ、エラーメッセージ、関連サービスやリソースなどが含まれます。

リストモードでは、次の 2 つの分析モードを提供します。

すべてのエラー

エラー(status=error)とマークされ、かつエラータイプ(error_type)を含むすべてのスパンを記録し、条件に一致するすべてのエラーレコードを表示します。

データ詳細

エラー追跡エクスプローラーで任意のエラーをクリックすると、そのトレースの詳細を表示できます。サービス、エラータイプ、内容、分布図、詳細、トレースの詳細、拡張属性、および関連するログ、ホスト、ネットワークなどの情報が含まれます。

エラー詳細ページのエラー分布図では、error_message フィールドと error_type フィールドに基づいて、類似度の高いエラートレースを集計し、時間範囲に応じて自動的に時間間隔を選択して、エラー分布の傾向を表示します。

エラー詳細情報を表示します。

現在のエラートレースのサービスにおけるフィールド情報を表示します。

Obsy Copilot エラー分析

Guance は、ワンクリックでエラーデータを解析する機能を提供します。大規模言語モデルを活用してデータから重要な情報を自動抽出し、オンライン検索エンジンや運用保守ナレッジベースと組み合わせることで、障害の原因を迅速に分析し、暫定的な解決策を提供します。

  1. 単一のデータをクリックして詳細ページを展開します。
  2. 右上の「Obsy Copilot エラー分析」をクリックします。
  3. 異常分析が自動的に開始されます。

トレースを表示

詳細ページで右上の「トレースを表示」ボタンをクリックすると、システムは新しいタブでこのエラーに関連する完全な呼び出しトレースを表示します。

データのエクスポート

「エクスポート」ボタンをクリックすると、現在のトレース詳細を JSON ファイルとしてエクスポートできます。

パターン分析

類似エラーを自動的にグループ化し、高頻度パターンを特定します。選択した時間範囲内の上位 10,000 件のエラースパン情報を表示します。クラスタリングフィールドに基づいてエラートレースデータの類似度を計算し、共通パターンを抽出して、異常トレースを迅速に発見し問題を特定するのに役立ちます。

デフォルトでは error_message フィールドに基づいて集約されます。クラスタリングフィールドはカスタム設定可能で、最大 3 つのフィールドを入力できます。

パターン分析の詳細

パターン分析リストで任意のエラーをクリックすると、関連するすべてのトレースを表示できます。

関連トレースページでは、ドキュメント数を昇順または降順で並べ替えることができます(デフォルトは降順)。

関連トレースのデータを再度クリックすると、詳細ページに移動できます。次の操作が可能です。

  • エラーが発生したホストとサービス、エラーの分布などの情報を表示します。
  • 詳細ページ右上の アイコンをクリックすると、現在のデータをエクスポートできます。
  • 現在のエラー詳細に対して AI 分析 を実行します。
  • 現在のエラー詳細の関連トレースにジャンプします。

チャート

countlastfirstcount_distinct 演算モードに基づき、by 条件でデータをフィルタリングしてチャート形式で表示します。次のチャートから選択できます。

  • トップリスト
  • 時系列グラフ
  • 円グラフ
  • ツリーマップ
  • グループテーブル

フィードバック

このページは役に立ちましたか?