FastDFS

FastDFS のメトリクスデータを収集

インストール設定¶

前提条件¶

• DataKit をインストール済み
• Python >= 3.10
• Gunicorn = 23.0.0
• Flask = 3.1.0
• Prometheus_client = 0.21.1

fastdfs-exporter のダウンロード¶

• fastdfs-exporter は公式が開発した専用 Exporter で、FastDFS の状態を Prometheus のメトリクス形式に変換します：

wget https://github.com/maxpasserby/fastdfs-exporter/archive/refs/tags/0.1.1.tar.gz

• exporter ディレクトリを /etc ディレクトリへ移動し、以下のコマンドで exporter.main を実行します

python3 -u -m exporter.main

• Exporter をバックグラウンドで実行するように設定します

nohup /usr/bin/python3.6 -u -m exporter.main &

• 起動後は 127.0.0.1:9036/metrics でメトリクスにアクセスできます

DataKit 収集器の設定¶

FastDFS は JMX Exporter を通じて metrics URL を直接公開できるため、prom 収集器でそのまま収集できます。

DataKit のインストールディレクトリ の conf.d/samples に移動し、以下のコマンドを実行します。

cp prom.conf.sample prom-fastdfs.conf.conf

prom-fastdfs.conf の内容を調整し、主に urls を設定します。例：

[[inputs.prom]]
  ## Exporter URLs.
  urls = ["http://127.0.0.1:9036/metrics"]

  ## Stream Size. 
  ## The source stream segmentation size, (defaults to 1).
  ## 0 source stream undivided. 
  # stream_size = 1

  ## Unix Domain Socket URL. Using socket to request data when not empty.
  uds_path = ""

  ## Ignore URL request errors.
  ignore_req_err = false

  ## Collector alias.
  source = "fastdfs"

その他の設定は必要に応じて調整してください、パラメータの説明は次のとおりです：

• urls：prometheus メトリクスのアドレス。ここには対応コンポーネントが公開するメトリクス URL を指定します
• source：収集器の別名。識別できるように分けることを推奨します
• interval：収集間隔

Datakit の再起動¶

Datakit service -R

メトリクス¶