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折线グラフのデータ構造¶

// 以下は折线グラフ（2本の折线）のデータデモです
  {
    series: [
      {
        values: [
          [1737344820000, 1.33635905],
          [1737344810000, 2.6481715],
          [1737344800000, 1.21059269],
        ],
        columns: ['time', 'avg(usage_system)'],
      },
      {
        values: [
          [1737344820000, 1.79202423],
          [1737344810000, 0.83102493],
          [1737344800000, 1.84110971],
        ],
        columns: ['time', 'avg(usage_system)'],
      },
    ],
  },

フィールド説明：

パラメータ	型	必須	説明
series	list	必須	データグループ。長さはデータグループの数を表します（折线グラフでは線の本数）
series[#]	dict		1つのデータグループ
series[#].columns	list	必須	データソースフィールドキーのリスト。['time', ...]
series[#].columns[#]	str		データソースフィールドキー。最初の列の値は 'time' である必要があります。
series[#].values	list	必須	2次元配列。配列の各項目は1つのデータを表します。
series[#].values[#]	list		`[タイムスタンプ, データ値]` で構成されるデータソース。折线グラフでは values の長さは2で、1つのデータが折线グラフ上の1つの接続点を表します。

外部関数のレスポンス構造例¶

@DFF.API('関数名', category='dataPlatform.dataQueryFunc')
def whytest_topology_test():
    data1 = 123
    data2 = 200
    now1 = int(time.time()) * 1000
    now2 = int(time.time()) * 1000
    #
    return {
    "content": [
      {
        "series": [
          {
            "columns": ["time", "data"],
            "values": [
              [now1, data1],
              [now2, data2]
            ],
          }
        ]
      }
    ]
  }