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GCP Cloud Run

GCP Cloud Run サービスのリクエストトラフィック、レイテンシーの内訳、コンテナの CPU/メモリリソース、インスタンスのスケーリング、プローブ起動などのメトリクスを収集します

設定

Func のインストール

Guanceの統合 - 拡張 - マネージド版 Func を有効化することを推奨します。前提条件はすべて自動でインストールされるため、そのままスクリプトのインストールを続けてください

Func を自前でデプロイする場合はFunc を自前でデプロイを参照してください

スクリプトのインストール

  1. Func コンソールにログインし、【スクリプトマーケット】をクリックして、Guanceスクリプトマーケットに入り、integration_gcp_run を検索します

  2. 【インストール】をクリックした後、該当するパラメータを入力します。アカウントファイル名、Target Principal、アカウント名

  3. 【起動スクリプトをデプロイ】をクリックすると、システムが自動で Startup スクリプトセットを作成し、対応する起動スクリプトを自動で設定します。

  4. 有効化後は「管理 / 自動トリガー設定」で対応する自動トリガー設定を確認できます。【実行】をクリックすると、定期実行を待たずにすぐ 1 回実行できます。しばらくすると、実行タスクの記録と対応するログを確認できます。

検証

  1. 「管理 / 自動トリガー設定」で、対象タスクに対応する自動トリガー設定が存在するか確認し、あわせてタスク記録とログを確認して異常がないかチェックします
  2. Guance の「メトリクス」で、gcp_run メトリクスセットと対応する監視データが存在するか確認します
  3. Guance の「メトリクス」で、対応する監視データがあるか確認します

メトリクス

Cloud Run のメトリクスはすべて gcp_run メトリクスセットに集約されます。元のメトリクス は Cloud Monitoring の run.googleapis.com/ 名前空間下のメトリクス型です。分布型メトリクスは、収集器によって統計量に基づき _avg_p95_p99_samplecount_sumsqdev の複数フィールドに分割されます。

共通ラベル:

ラベル 説明
account_name 統合アカウント名。一意識別子として使用
cloud_provider クラウドベンダー。gcp に固定
project_id GCP プロジェクト ID
project_name GCP プロジェクト名
location サービスの所在リージョン
service_name Cloud Run サービス名
revision_name リビジョン名
configuration_name 設定名
container_name コンテナ名(コンテナ単位のメトリクス)
monitor_resource_type 監視リソース種別

一部のメトリクスに付与される固有ラベル:response_coderesponse_code_class(リクエスト系メトリクス)、state(コンテナ/インスタンスの状態)、readiness_status(レディネス状態)、scaling_driver(スケーリングドライバー)、probe_typeprobe_actionis_healthyis_default(プローブ系メトリクス)、kind(ネットワークトラフィック種別)。

gcp_run

メトリクス 元のメトリクス 説明 単位
container_billable_instance_time container/billable_instance_time 課金対象となるコンテナインスタンスの稼働時間
container_completed_probe_attempt_count container/completed_probe_attempt_count 完了したプローブ試行回数
container_completed_probe_count container/completed_probe_count 完了したプローブチェック回数
container_containers container/containers 各状態のコンテナ数
container_cpu_allocation_time container/cpu/allocation_time コンテナに割り当てられた CPU 時間 コア・秒
container_cpu_usage_avg container/cpu/usage コンテナ CPU 使用量の平均値
container_cpu_usage_p95 container/cpu/usage コンテナ CPU 使用量の 95 パーセンタイル
container_cpu_usage_p99 container/cpu/usage コンテナ CPU 使用量の 99 パーセンタイル
container_cpu_usage_samplecount container/cpu/usage コンテナ CPU 使用量のサンプル数
container_cpu_utilizations_avg container/cpu/utilizations コンテナ CPU 利用率の平均値 比率(0-1)
container_cpu_utilizations_p95 container/cpu/utilizations コンテナ CPU 利用率の 95 パーセンタイル 比率(0-1)
container_cpu_utilizations_p99 container/cpu/utilizations コンテナ CPU 利用率の 99 パーセンタイル 比率(0-1)
container_cpu_utilizations_samplecount container/cpu/utilizations コンテナ CPU 利用率のサンプル数
container_instance_count container/instance_count 各状態(アクティブ、アイドル)のコンテナインスタンス数
container_instance_count_with_readiness container/instance_count_with_readiness レディネス状態別のコンテナインスタンス数
container_max_request_concurrencies_avg container/max_request_concurrencies 単一インスタンスの最大リクエスト同時実行数の平均値
container_max_request_concurrencies_p95 container/max_request_concurrencies 単一インスタンスの最大リクエスト同時実行数の 95 パーセンタイル
container_max_request_concurrencies_p99 container/max_request_concurrencies 単一インスタンスの最大リクエスト同時実行数の 99 パーセンタイル
container_max_request_concurrencies_samplecount container/max_request_concurrencies 単一インスタンスの最大リクエスト同時実行数のサンプル数
container_memory_allocation_time container/memory/allocation_time コンテナに割り当てられたメモリ時間 バイト・秒
container_memory_tmpfs_usage_samplecount container/memory/tmpfs_usage コンテナ tmpfs メモリ使用量のサンプル数
container_memory_usage_avg container/memory/usage コンテナメモリ使用量の平均値 バイト
container_memory_usage_p95 container/memory/usage コンテナメモリ使用量の 95 パーセンタイル バイト
container_memory_usage_p99 container/memory/usage コンテナメモリ使用量の 99 パーセンタイル バイト
container_memory_usage_samplecount container/memory/usage コンテナメモリ使用量のサンプル数
container_memory_utilizations_avg container/memory/utilizations コンテナメモリ利用率の平均値 比率(0-1)
container_memory_utilizations_p95 container/memory/utilizations コンテナメモリ利用率の 95 パーセンタイル 比率(0-1)
container_memory_utilizations_p99 container/memory/utilizations コンテナメモリ利用率の 99 パーセンタイル 比率(0-1)
container_memory_utilizations_samplecount container/memory/utilizations コンテナメモリ利用率のサンプル数
container_network_received_bytes_count container/network/received_bytes_count コンテナの受信ネットワークバイト数 バイト
container_network_sent_bytes_count container/network/sent_bytes_count コンテナの送信ネットワークバイト数 バイト
container_probe_attempt_latencies_avg container/probe_attempt_latencies 1 回のプローブ試行レイテンシーの平均値 ミリ秒
container_probe_attempt_latencies_p95 container/probe_attempt_latencies 1 回のプローブ試行レイテンシーの 95 パーセンタイル ミリ秒
container_probe_attempt_latencies_p99 container/probe_attempt_latencies 1 回のプローブ試行レイテンシーの 99 パーセンタイル ミリ秒
container_probe_attempt_latencies_samplecount container/probe_attempt_latencies 1 回のプローブ試行レイテンシーのサンプル数
container_probe_latencies_avg container/probe_latencies プローブレイテンシーの平均値(再試行込み) ミリ秒
container_probe_latencies_p95 container/probe_latencies プローブレイテンシーの 95 パーセンタイル(再試行込み) ミリ秒
container_probe_latencies_p99 container/probe_latencies プローブレイテンシーの 99 パーセンタイル(再試行込み) ミリ秒
container_probe_latencies_samplecount container/probe_latencies プローブレイテンシーのサンプル数
container_startup_latencies_avg container/startup_latencies コンテナ起動レイテンシーの平均値 ミリ秒
container_startup_latencies_p95 container/startup_latencies コンテナ起動レイテンシーの 95 パーセンタイル ミリ秒
container_startup_latencies_p99 container/startup_latencies コンテナ起動レイテンシーの 99 パーセンタイル ミリ秒
container_startup_latencies_samplecount container/startup_latencies コンテナ起動レイテンシーのサンプル数
pending_queue_pending_requests pending_queue/pending_requests 処理待ちリクエストキューの長さ
request_count request_count リクエスト数
request_latencies_avg request_latencies リクエストレイテンシーの平均値 ミリ秒
request_latencies_p95 request_latencies リクエストレイテンシーの 95 パーセンタイル ミリ秒
request_latencies_p99 request_latencies リクエストレイテンシーの 99 パーセンタイル ミリ秒
request_latencies_samplecount request_latencies リクエストレイテンシーのサンプル数
request_latencies_sumsqdev request_latencies リクエストレイテンシーの二乗偏差和 ミリ秒²
request_latency_e_2_e_latencies_avg request_latency/e2e_latencies エンドツーエンドのリクエストレイテンシーの平均値 ミリ秒
request_latency_e_2_e_latencies_p95 request_latency/e2e_latencies エンドツーエンドのリクエストレイテンシーの 95 パーセンタイル ミリ秒
request_latency_e_2_e_latencies_p99 request_latency/e2e_latencies エンドツーエンドのリクエストレイテンシーの 99 パーセンタイル ミリ秒
request_latency_e_2_e_latencies_samplecount request_latency/e2e_latencies エンドツーエンドのリクエストレイテンシーのサンプル数
request_latency_e_2_e_latencies_sumsqdev request_latency/e2e_latencies エンドツーエンドのリクエストレイテンシーの二乗偏差和 ミリ秒²
request_latency_ingress_to_region_avg request_latency/ingress_to_region 入口からサービス所在リージョンまでのレイテンシーの平均値 ミリ秒
request_latency_ingress_to_region_samplecount request_latency/ingress_to_region 入口からリージョンまでのレイテンシーのサンプル数
request_latency_ingress_to_region_sumsqdev request_latency/ingress_to_region 入口からリージョンまでのレイテンシーの二乗偏差和 ミリ秒²
request_latency_pending_samplecount request_latency/pending リクエストのキュー待ちレイテンシーのサンプル数
request_latency_response_egress_avg request_latency/response_egress レスポンスの出口レイテンシーの平均値 ミリ秒
request_latency_response_egress_samplecount request_latency/response_egress レスポンスの出口レイテンシーのサンプル数
request_latency_response_egress_sumsqdev request_latency/response_egress レスポンスの出口レイテンシーの二乗偏差和 ミリ秒²
request_latency_routing_avg request_latency/routing リクエストルーティングレイテンシーの平均値 ミリ秒
request_latency_routing_samplecount request_latency/routing リクエストルーティングレイテンシーのサンプル数
request_latency_routing_sumsqdev request_latency/routing リクエストルーティングレイテンシーの二乗偏差和 ミリ秒²
request_latency_user_execution_avg request_latency/user_execution ユーザーコード実行レイテンシーの平均値 ミリ秒
request_latency_user_execution_p95 request_latency/user_execution ユーザーコード実行レイテンシーの 95 パーセンタイル ミリ秒
request_latency_user_execution_p99 request_latency/user_execution ユーザーコード実行レイテンシーの 99 パーセンタイル ミリ秒
request_latency_user_execution_samplecount request_latency/user_execution ユーザーコード実行レイテンシーのサンプル数
scaling_recommended_instances scaling/recommended_instances 自動スケーリングが推奨するインスタンス数

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