Kubernetes クラスタアプリケーションが SkyWalking でリンクトレーシングデータを収集¶

概要¶

Kubernetes クラスタでは、アプリケーションはすべてイメージとしてデプロイされます。SkyWalking でアプリケーションのリンクトレーシングデータを収集する際に、従来の方法で SkyWalking Agent を各アプリケーションイメージに組み込んでデプロイすると、イメージが肥大化し、後の SkyWalking バージョンアップも不便になります。本記事では、公式の SkyWalking イメージを使用し、initContainers 方式でアプリケーションに SkyWalking Agent を提供してリンクトレーシングデータを収集する方法を紹介します。

前提条件¶

DataKit のインストール¶

DataKit のインストール
DataKit のバージョンが 1.4.15 以上であること

Input の有効化¶

SkyWalking コレクターを有効にするには、DataKit が動作するサーバーに /usr/local/datakit/conf.d/skywalking/skywalking.conf ファイルを作成します。DaemonSet でデプロイする場合は、ConfigMap を定義してから、ファイルを DataKit コンテナにマウントする必要があります。ここでは、DataKit のデプロイ時に使用した datakit.yaml を使用します。

skywalking.conf の定義¶

datakit.yaml ファイルの ConfigMap リソースに、skywalking.conf の定義を追加します。

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: datakit-conf
  namespace: datakit
data:  
    ## 以下は新規追加内容
    skywalking.conf: |- 
        [[inputs.skywalking]]
          ## skywalking grpc server listening on address
          address = "0.0.0.0:11800"

skywalking.conf のマウント¶

datakit.yaml ファイルの volumeMounts に以下の内容を追加します。

        - mountPath: /usr/local/datakit/conf.d/skywalking/skywalking.conf
          name: datakit-conf
          subPath: skywalking.conf

DataKit の再起動¶

kubectl delete -f datakit.yaml
kubectl apply -f datakit.yaml

Java リンクトレーシングデータの取り込み¶

テストアプリケーションの作成¶

サンプルでは datakit-springboot-demo を使用します。ダウンロード後、jar ファイル（service-demo-1.0-SNAPSHOT.jar）を作成します。

イメージの作成¶

Dockerfile を作成します。

FROM openjdk:8u292

RUN /bin/cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
RUN echo 'Asia/Shanghai' >/etc/timezone
ENV jar service-demo-1.0-SNAPSHOT.jar

ENV workdir /data/app/
RUN mkdir -p ${workdir}
COPY ${jar} ${workdir}
WORKDIR ${workdir}
ENTRYPOINT ["sh", "-ec", "exec java ${JAVA_OPTS} -jar ${jar} ${PARAMS} "]

イメージを作成し、イメージレジストリにプッシュします。

docker build -t 172.16.0.246/df-demo/service-demo:v1  .
docker push 172.16.0.246/df-demo/service-demo:v1

アプリケーションのデプロイ¶

アプリケーションのデプロイファイル skywalking-demo.yaml で、initContainers を使用して apache/skywalking-java-agent:8.7.0-alpine イメージを初期化します。これにより、同じ Pod 内のアプリケーションが skywalking-agent.jar にアクセスできるようになります。そして JAVA_OPTS で jar の起動コマンドを定義します。-Dskywalking.agent.service_name=skywalking-demo-master でアプリケーションのエイリアスを skywalking-demo-master と指定しています。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: skywalking-demo-deployment
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: skywalking-demo-pod
  template:
    metadata:
      labels:
        app: skywalking-demo-pod
      annotations:
    spec:
      containers:
      - name: skywalking-demo-demo-container
        image: 172.16.0.246/df-demo/service-demo:v1
        env:
        - name: HOST_IP
          valueFrom:
            fieldRef:
              apiVersion: v1
              fieldPath: status.hostIP
        - name: HOST_NAME
          valueFrom:
            fieldRef:
              apiVersion: v1
              fieldPath: spec.nodeName      
        - name: JAVA_OPTS
          value: |-
                -javaagent:/skywalking/agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=skywalking-demo-master  -Dskywalking.collector.backend_service=$(HOST_IP):11800           
        ports:
        - containerPort: 8090
          protocol: TCP
        volumeMounts:
        - mountPath: /skywalking
          name: skywalking-agent
      initContainers:
        - name: agent-container
          image: apache/skywalking-java-agent:8.7.0-alpine
          volumeMounts:
            - name: skywalking-agent   
              mountPath: /agent
          command: [ "/bin/sh" ]
          args: [ "-c", "cp -R /skywalking/agent /agent/" ]  
      restartPolicy: Always
      volumes:
        - name: skywalking-agent
          emptyDir: {}

kubectl apply -f skywalking-demo.yaml

アプリケーションへのアクセス¶

Pod のポートを確認します。

アプリケーションを呼び出して、リンクトレーシングデータを生成します。

curl 10.244.36.98:8090/ping

APM¶

『Guance』にログインし、『APM』モジュールに移動して、skywalking-demo-master アプリケーションを確認します。

Kubernetes クラスタ アプリケーションが SkyWalking でリンクトレーシングデータを収集¶

概要¶